输入 Key，就能开始。

一键安装与配置

irm https://app.duiliu.uk/install.ps1 | iex

curl -fsSL https://app.duiliu.uk/install.sh | bash

Windows 会额外创建桌面与开始菜单快捷方式。下载依赖时请等待完成；全程无需手动填写地址、模型或配置文件。

Fast 模式

在项目目录运行：

duiliu fast

这次启动会开启 Codex 原生 Fast，沿用已配置的模型与 API Key。普通启动使用 duiliu。已进入 Codex 时，也可以使用 /fast 切换。

提速幅度会受模型、上下文和排队情况影响。日志中的“已请求”表示已发送 Fast 参数，“已确认”表示上游明确返回 Fast 档位；当前 Codex 上游可能仍回报默认档位，需结合实际耗时判断，不能单凭该字段断定是否提速。

先准备 API Key

1. 登录对六；没有账号可先 注册。
2. 进入 API 密钥 页面，创建并复制个人密钥。
3. 运行脚本，在出现提示后粘贴 Key 并按回车。

Key 不用写进安装命令，也不要发送给别人。

其他客户端的配置

API 地址包含 /v1；不要填写控制台、登录页或文档页地址。最终可用模型以你的 Key 的权限为准。

Codex 配置与模型

脚本优先使用 gpt-6-astra；若此 Key 无权使用，会依次选择列表中可用的 gpt-6.1-sol、gpt-6-sol 或 gpt-6-luna。如果都不可用，脚本会停止并提示检查密钥权限。

配置使用 Responses API。安装器只读取模型列表并检查 --version，不会发送聊天或图像生成请求。第一次使用时，Codex 仍可能提示确认项目目录与权限。

model = "gpt-6-astra"
model_provider = "duiliu"
forced_login_method = "api"
model_reasoning_effort = "high"

[model_providers.duiliu]
name = "Duiliu"
base_url = "https://app.duiliu.uk/v1"
env_key = "DUILIU_API_KEY"
wire_api = "responses"
supports_websockets = false

脚本会把你的 Key 交给 DUILIU_API_KEY，配置文件本身不包含密钥。日常使用 duiliu 启动。

如何验证

安装成功时会显示 Codex 版本、所选模型和启动方式。你还可以运行下面的命令检查客户端是否能启动。

duiliu --version

然后进入你的项目目录，运行 duiliu 开始使用。模型是否能完成任务，需要实际发起请求后确认。

密钥权限与额度

同一个模型可能只对部分密钥分组开放。以当前密钥查询 /v1/models 的结果为准，余额和使用情况请到控制台查看。

一键安装不会创建新密钥，不会充值或更改你的账户额度。

配置保存与更新

脚本把对六配置保存在独立的 ~/.codex-duiliu 目录，启动命令只在自己的进程里使用它。之前的 Codex 配置和登录文件继续保留。

重复执行时会备份已有的对六配置到该目录的 backups 子目录。Windows 的 Key 使用当前用户的 DPAPI 加密保存；macOS / Linux 的 Key 文件仅当前用户可读写。

连接与超时排查

如果连接 app.duiliu.uk 时卡在 TLS 握手、HTTP 请求还未发出，可以临时使用以下 IPv4 HTTPS 备用接口。沿用本站 API Key、模型和推理设置。

https://app.duiliu.uk/v1

该地址使用受信任的 HTTPS 证书，客户端应保持正常证书校验。填写完整的 /v1 地址。

已有 Codex 安装：临时切换

在项目目录执行下面的命令，仅本次启动使用备用接口。无需重新安装，也无需再次输入 Key。

duiliu -c model_providers.duiliu.base_url=https://app.duiliu.uk/v1

客户端：分别设置连接和生成超时

连接失败不必一直等待生成超时。下面的 Python SDK 示例把连接阶段限制为 8 秒，响应读取等待保持 120 秒。如果你原来的生成等待时间更长，请沿用原值。

import httpx
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://app.duiliu.uk/v1",
    api_key="YOUR_API_KEY",
    timeout=httpx.Timeout(
        connect=8.0, read=120.0, write=30.0, pool=10.0
    ),
)

无需降低模型、推理强度或输出上限。此处的读取超时用于等待网络数据，不是给整个生成过程设置 120 秒总时长。

常见问题